工厂里的数据大多是传感器传来的高频时序数据，和AI训练常用的文本、图像数据不一样。加上这些数据涉及商业机密，采集和共享都受限制，训练样本不够，会影响模型效果。历史数据还可能不均衡、代表性不足，让AI决策有偏差。而且设备老化、工艺调整后，模型性能会慢慢下降，得持续更新。