AI视觉技术破解电子制造质检痛点

AI视觉技术搭配卷积神经网络这类深度学习算法，能自己学习缺陷特点， 准确找出微小问题 —— 比如 25微米的线路板缺陷、 0.01 毫米的晶圆划痕，误报率不到 3‰，比传统检测设备靠谱多了。像奥蒂玛的AI 检测设备，学了缺陷数据后，会自主优化判断方式，减少人工复检的工作量。

电子制造里有高密度、微型化、柔性化等复杂场景，AI 视觉技术会用多模态视觉、3D成像加 AI的方案，检测元件贴装质量、焊接缺陷，还有透明体、柔性基板这类特殊情况。比如矩子科技的 3D AOI设备，靠可变频数字光栅投影技术，解决了传统2D 检测中元器件倾斜、翘曲的难点。

AI视觉技术不只是检测缺陷，还能通过数据联动形成 “检测 -分析- 追溯 - 优化” 的完整流程。企业能实时获取质量数据，分析生产流程、缺陷情况、直通率等指标，优化工艺参数，从源头避免批量质量问题。

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