地磅车牌识别到底是怎么工作的？

大部分厂依赖人力管理方法或普通监管摄像头，称重数据信息没法即时认证，系统漏洞没地方查。此刻，工厂能依赖的，便是车牌识别控制模块。你也许会认为，摄像头这不就是拍车牌吗？实际上可并不简单。

工业型摄像头图像清晰、反应灵敏，即便车牌沾上了泥或者有返光，也可以拍清晰。夜里，他会用红外线点亮车牌，不依赖光线。当然，安装位置也很讲究：视角偏了或光源错误，车牌就有可能看不清楚，车主的补牌个人行为估计就遗漏。

以前某工厂晚班，有驾驶员想多拉原材料，一般监管压根拍不清车牌，但系统软件摄像头恰好侧面拍下详细车牌，识别出异常值报警求助，立即防止了 5 万余元损害。可是，摄像头拍下相片不够，还要“读”出车牌号。快速车子、破损车牌、返光车牌全是问题。

系统软件必须要先对图像复原、提高，再识别标识符，再核对历史时间数据库。例如，大白天高峰时段，多辆车快速进出，优化算法自动测量可实时识别，就算车牌有污垢，也准确识别。识别出的车牌会与数据库核对，一旦出现异常就开启报案、打开控制或称重纪录。你可以理解为：摄像头是“双眼”，算法是“人的大脑”，数据库和连动控制模块是“反映系统软件”。安全漏洞也会导致眼看到但不反映，防作弊无效。但好系统将同步更新数据库，保证每一次称重都靠谱。