随着制造业智能化转型加速,传统工厂周界安防面临多重挑战:物理围栏易遭破坏、红外对射误报率高、视频监控依赖人工巡检,导致非法入侵难以及时预警、事件追溯效率低下。据统计,70% 的工厂安全事件源于周界防护漏洞。
在此背景下,结合 AI 视觉分析、物联网感知与边缘计算的超脑解决方案应运而生,为工厂构建主动防御的智慧安全屏障。
工厂周界超脑解决方案主要由以下几个部分组成:
前端感知层:包括毫米波雷达、智能摄像头、电子围栏等前端感知设备,负责采集周界区域的环境信息和入侵行为数据。
数据传输层:采用高速、稳定的网络传输技术,将前端感知设备采集到的数据实时传输至后端处理中心。
后端处理中心:配备高性能的计算和存储设备,对接收到的数据进行处理和分析,实现入侵行为的智能识别和决策支持。
综合管理平台:提供可视化的综合管理平台,方便安全团队对周界安防系统进行远程监控和管理,实现报警信息的实时查看和处理。
提升周界安防水平:通过集成先进的智能技术和设备,构建全方位、立体化的周界安防体系,显著提升工厂周界的安全防范能力。
降低安防成本:通过智能化分析和决策支持,减少不必要的人力投入和设备浪费,降低安防成本。
提高生产效率:确保工厂的安全与稳定,为生产活动提供有力保障,从而提高生产效率和企业竞争力。
增强企业形象:完善的周界安防体系能够提升企业的安全形象和社会声誉,增强客户和合作伙伴的信任感。
典型案例:
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